黑马和达内哪个大数据好

达内和黑马大数据都是知名的IT培训机构，它们在大数据领域都有一定的口碑和影响力。选择哪个机构更好取决于个人的需求和目标。以下是它们之间的一些比较：

达内的知名度可能稍微比黑马高一些，且线下分校区比较多，覆盖范围广。

黑马同样是国内知名的线下品牌机构，也有较高的知名度，但相对来说分校区较少。

达内的课程设置较为全面，涵盖Python基础、数据分析、机器学习、Web开发等多个模块，内容较为细化。

黑马的课程也较为全面，从基础入门到进阶深入的课程都有涉及，包括Python语法基础、面向对象编程、网络编程、Web开发等，内容难度适中。

达内的教师团队很强大，具备多年教学经验的专业人士，其中一些曾经在知名企业从事Python开发。

黑马也拥有一支经验丰富的教师团队，他们都具备扎实的Python技术功底和丰富的教学经验。

达内注重实践教学，通过小项目和实例帮助学员巩固所学知识并提升实际操作能力，教学环境良好。

黑马同样注重实践教学，提供高效的学习资源和学习工具，学员可以通过在线学习平台随时随地进行学习。

达内和黑马的基本学费都在两万多到三万不等，且学费不包括食宿，整体费用较高。

达内的口碑存在分化，有些学员评价较好，有些则因为校区管理问题存在不满。

黑马也有类似的情况，不同校区的体验有所差异，但整体上口碑尚可。

建议

个人需求和目标：首先要明确自己的学习目标和需求，是希望快速掌握技能并投入工作，还是希望从零基础开始系统学习。

实地考察：建议亲自去各个校区进行实地考察，了解具体的教学情况和师资力量，以便做出更合适的选择。

课程设置和师资：仔细对比两家机构的课程设置和师资情况，看哪个更符合自己的学习风格和要求。

学费预算：考虑自己的经济能力，选择性价比高的培训机构。

综合来看，达内和黑马大数据各有优缺点，选择哪个机构更好需要根据个人的具体需求和情况来决定。建议多进行实地考察和对比，选择最适合自己的培训机构。