测绘数学精度

测绘中的数学精度是指测绘成果在数学上的准确程度，通常通过中误差、均方根误差（RMSE）等指标来衡量。以下是关于测绘中数学精度的一些关键点：

前置条件

在进行数学精度检查之前，需要建立符合要求的地籍图形数据和属性数据，并进行实地测量和量取，为每一个测量点产生一个高精度的数据记录。同时，需要确定测绘精度的指标和标准，以便在检查过程中对数据进行量化分析和评价。

检查方法

常见的数学精度检查方法包括平差法、分析法和三角测量法等。在基于FME的农村不动产权籍测绘数学精度检查中，主要采用三角测量法进行检查和评价。

数据处理步骤

基于FME的农村不动产权籍测绘数学精度检查数据处理的基本步骤包括：数据预处理、坐标系转换、测量点提取、误差计算、数值修正和数据输出等。

大比例地形图数学精度检测

大比例地形图在规划和建设中应用广泛，其数学精度是质量检查中的重要质量元素之一。目前，测绘质检手段一般滞后于测绘生产手段，数学精度检测工作繁琐且效率低下。通过基于AutoCAD ObjectARX.NET二次开发的大比例尺地形图数学精度检测系统，可以实现自动检测和手动检测关键算法模块，并采用Excel进行检测记录表格和统计表格输出，从而提高检测效率。

评分方法

针对目前测绘地理信息成果质量检验中数学精度评分方法不一致的问题，黑龙江省地方标准DB 23/T1830—2017《测绘地理信息成果质量检查与验收第1部分：大比例尺地形图》优化了数学精度评分方法，明确了允许中误差即规范或设计的规定值，统一了评定尺度。通过误差理论分析和试验结果对比验证了评分方法的合理性和可行性。

实际应用

在实际应用中，例如根据《测绘成果质量检查与验收》，某测绘成果的数学精度允许中误差为20cm，而用高精度检测得到的成果中误差为±10cm，则该成果的数学精度得分为90分（假设评分标准为M0/3〈M≤M0/2，得分范围为100~90）。

综上所述，测绘中的数学精度是一个复杂的过程，涉及多个步骤和方法。通过明确精度指标、采用合适的检查手段和评分方法，可以有效提高测绘成果的质量和可靠性。