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Skywalking实战：如何进行自定义指标收集？

随着云计算和微服务架构的普及，分布式系统的监控和性能分析变得越来越重要。Skywalking 是一款开源的 APM（Application Performance Management）工具，可以帮助开发者监控分布式系统的性能。在 Skywalking 中，自定义指标收集是提升监控能力的关键。本文将详细介绍如何进行 Skywalking 自定义指标收集。

一、什么是自定义指标收集

在 Skywalking 中，自定义指标收集指的是开发者根据自身业务需求，定义一系列指标，并通过 Skywalking 的 API 或插件将指标数据发送到 Skywalking 后台进行监控和分析。自定义指标可以包括业务指标、系统指标、自定义方法执行时间等。

二、自定义指标收集的优势

针对性监控：通过自定义指标，可以针对业务场景进行精准监控，发现潜在的性能瓶颈。
灵活扩展：开发者可以根据需求随时添加或修改指标，满足不同阶段的监控需求。
数据可视化：Skywalking 提供丰富的可视化图表，方便开发者直观地查看指标数据。

三、自定义指标收集的步骤

定义指标

首先，需要定义需要收集的指标。例如，定义一个名为 orderCount 的指标，用于统计订单数量。

private static final long ORDER_COUNT_METRIC_ID = 1L;

private static final Tag ORDER_COUNT_TAG = new Tag("orderType", "all");



public static void recordOrderCount() {

    CounterLong.create(ORDER_COUNT_METRIC_ID, ORDER_COUNT_TAG).inc();

}

发送指标数据

定义完指标后，需要通过 Skywalking 的 API 或插件将指标数据发送到 Skywalking 后台。以下是一个使用 Skywalking API 发送指标数据的示例：

private static final SkywalkingTracer tracer = SkywalkingTracer.getTracer();



public static void traceOrder() {

    tracer.addTag("orderType", "all");

    tracer.startSpan("order", "create");

    // ... 处理订单逻辑 ...

    tracer.endSpan();

}

配置 Skywalking 后台

在 Skywalking 后台，需要配置自定义指标的数据源和仪表板。具体操作如下：
- 数据源配置：在 Skywalking 后台的 Data Source 管理页面，添加自定义指标数据源，选择对应的数据源类型（如 MySQL、Redis 等）。
- 仪表板配置：在 Skywalking 后台的 Dashboard 管理页面，添加自定义仪表板，选择对应的数据源和指标。

四、案例分析

假设一个电商系统需要监控订单创建成功率。以下是自定义指标收集的示例：

定义指标：创建一个名为 orderSuccessRate 的指标，用于统计订单创建成功率。

private static final long ORDER_SUCCESS_RATE_METRIC_ID = 2L;

private static final Tag ORDER_SUCCESS_RATE_TAG = new Tag("orderType", "all");



public static void recordOrderSuccessRate(boolean isSuccess) {

    CounterLong.create(ORDER_SUCCESS_RATE_METRIC_ID, ORDER_SUCCESS_RATE_TAG).inc(isSuccess ? 1 : 0);

}

发送指标数据：在订单创建成功或失败时，调用 recordOrderSuccessRate 方法发送指标数据。
配置 Skywalking 后台：在 Skywalking 后台配置数据源和仪表板，查看订单创建成功率的实时数据。

通过以上步骤，开发者可以轻松实现 Skywalking 自定义指标收集，提升分布式系统的监控能力。

五、总结

Skywalking 自定义指标收集是提升分布式系统监控能力的重要手段。通过本文的介绍，相信开发者已经掌握了自定义指标收集的步骤和方法。在实际应用中，可以根据业务需求灵活调整指标，为系统性能优化提供有力支持。