毕业论文的模型应用

毕业论文的模型应用

毕业论文中模型的应用通常是为了进行数据分析、预测、解释研究结果或验证假设。以下是一些毕业论文中可能用到的模型类型及其作用：

统计模型:

卡方检验：用于检验类别型变量之间的独立性。

独立样本T检验：用于比较两个独立样本的均值差异。

两独立样本非参数检验：用于比较两个独立样本的中位数或分布差异，当数据不满足正态分布假设时使用。

二元Logistic回归：用于预测二元分类问题的结果。

KM生存曲线：用于展示生存概率随时间的变化。

ROC曲线：用于评估分类器的性能。

时间序列模型:

ARMA模型：自回归移动平均模型，用于分析和预测时间序列数据。

ARCH模型：自回归条件异方差模型，用于分析金融时间序列数据的波动性。

计量经济模型:

这些模型用于分析经济变量之间的关系，如回归分析、面板数据分析等。

数学建模: