机械工程与自动化期刊官网投稿格式要求

一、前言

在科技飞速发展的今天，机械工程与自动化领域的研究成果层出不穷。为了促进学术交流，推动学科发展，我国机械工程与自动化期刊为广大科研工作者提供了一个展示研究成果的平台。然而，为了确保期刊质量，提高文章的可读性，投稿时必须遵循一定的格式要求。本文将详细介绍机械工程与自动化期刊官网投稿格式要求，以帮助作者顺利完成投稿。

二、投稿系统注册及登录

三、稿件格式要求

标题：标题应简洁明了，准确反映文章主题，一般不超过20个字。
摘要：摘要应简短精炼，概括文章的主要观点、研究方法、实验结果和结论，字数控制在200-300字。
关键词：关键词应具有代表性和概括性，一般选择3-5个。
正文：

a. 引言：引言部分应简要介绍研究背景、目的和意义，字数控制在500字以内。

b. 研究方法：详细描述研究方法、实验设计、数据处理等，确保他人可以重复实验。

c. 结果与分析：详细描述实验结果，并进行分析和讨论。

d. 结论：总结全文，强调研究成果和创新点。
参考文献：

a. 参考文献应规范著录，包括作者、年份、文章题目、期刊名称、卷号、期号、页码等信息。

b. 参考文献格式如下：
- 期刊：[序号] 作者. 文章题目[J]. 期刊名称，出版年份，卷号（期号）：起始页码-结束页码.
- 书籍：[序号] 作者. 书名[M]. 出版地：出版社，出版年份：起始页码-结束页码.
- 学位论文：[序号] 作者. 学位论文题目[D]. 学校名称，出版年份：起始页码-结束页码.
图表：

a. 图表应清晰、美观，并附有标题和编号。

b. 图表中的文字、符号应规范。

四、案例分析

以下为一份符合机械工程与自动化期刊投稿要求的文章结构示例：

标题：基于深度学习的机器人视觉识别算法研究
摘要：本文针对机器人视觉识别问题，提出了一种基于深度学习的识别算法。通过实验验证，该算法在识别准确率和实时性方面具有显著优势。
关键词：深度学习；机器人视觉；识别算法
正文：

a. 引言：介绍了机器人视觉识别的背景、意义和国内外研究现状。

b. 研究方法：详细描述了基于深度学习的识别算法，包括网络结构、训练过程等。

c. 结果与分析：展示了实验结果，分析了算法在不同场景下的识别效果。

d. 结论：总结了全文，强调了该算法在机器人视觉识别领域的应用价值。
参考文献：
- [1] 作者. 深度学习在机器人视觉识别中的应用[J]. 机械工程与自动化，2019，5（2）：1-5.
- [2] 作者. 一种基于深度学习的机器人视觉识别算法[J]. 自动化与仪表，2018，4（3）：10-14.
图表：
- 图1：基于深度学习的识别算法网络结构
- 表1：不同场景下算法的识别效果

五、总结

遵循机械工程与自动化期刊官网投稿格式要求，有助于提高文章质量，顺利通过审稿。作者在投稿过程中，请仔细阅读相关要求，确保文章格式规范。祝您投稿成功！