清华MBA数据分析课程有哪些？

清华MBA数据分析课程是清华大学经济管理学院为MBA学员量身定制的一门核心课程，旨在培养学员具备数据分析能力，能够运用数据分析解决实际问题。以下是清华MBA数据分析课程的主要内容：

一、课程概述

清华MBA数据分析课程分为基础阶段和高级阶段，基础阶段主要介绍数据分析的基本概念、方法和工具，高级阶段则深入探讨数据分析在各个领域的应用。

二、基础阶段课程内容

（1）数据分析概述：介绍数据分析的定义、作用、方法和流程。

（2）数据类型：讲解数值型数据、分类数据、时间序列数据等常见数据类型。

（3）数据清洗：介绍数据清洗的基本方法和技巧，如缺失值处理、异常值处理等。

（4）数据可视化：讲解数据可视化的基本概念、方法和工具，如图表、地图等。

（1）描述性统计：介绍均值、标准差、方差等描述性统计量，以及相关系数、卡方检验等。

（2）推断性统计：讲解假设检验、方差分析、回归分析等推断性统计方法。

（3）非参数统计：介绍非参数检验、秩和检验等非参数统计方法。

（1）数据挖掘概述：介绍数据挖掘的定义、任务、方法和流程。

（2）关联规则挖掘：讲解关联规则挖掘的基本概念、算法和应用。

（3）聚类分析：介绍聚类分析的基本概念、算法和应用。

（4）分类与预测：讲解分类与预测的基本概念、算法和应用。

（1）Excel：介绍Excel在数据分析中的应用，如数据透视表、图表等。

（2）Python数据分析库：讲解Python在数据分析中的应用，如NumPy、Pandas、Matplotlib等。

三、高级阶段课程内容

（1）多元统计分析：介绍主成分分析、因子分析、聚类分析等多元统计分析方法。

（2）时间序列分析：讲解时间序列分析的基本概念、方法和应用。

（3）生存分析：介绍生存分析的基本概念、方法和应用。

（1）机器学习：讲解机器学习的基本概念、算法和应用。

（2）深度学习：介绍深度学习的基本概念、算法和应用。

（3）文本挖掘：讲解文本挖掘的基本概念、方法和应用。

（1）案例研究：通过实际案例，讲解数据分析在各个领域的应用。

（2）项目实战：学员分组完成数据分析项目，培养实际操作能力。

四、课程特色

总之，清华MBA数据分析课程旨在培养学员具备数据分析能力，能够运用数据分析解决实际问题。通过本课程的学习，学员将掌握数据分析的基本概念、方法和工具，为未来的职业发展奠定坚实基础。