商科生转型数据技巧

商科生转型数据技巧

商科生转型数据科学需要掌握一系列的技能和知识，以下是一些关键要点：

1. 统计学相关知识

学习基础的统计学概念，包括描述性统计、概率论、假设检验等。

掌握应用回归分析、计量经济学、运筹学等高级统计学知识。

了解机器学习、深度学习、时间序列分析等更高级的统计学习方法。

2. SQL语法

学习SQL基础，能够高效地从数据库中提取、插入、更新和删除数据。

熟悉不同数据库系统（如MySQL, PostgreSQL, Oracle等）的SQL语法。

3. 编程语言

掌握至少一门编程语言，如Python或R，用于数据清洗、分析和可视化。

学习Python的库如Pandas, NumPy, SciPy和R的库如dplyr, ggplot2。

4. 数据可视化工具