数据序列论文题目参考

EXIT: Extrapolation and Interpolation-based Neural Controlled Differential Equations for Time-series Classification and Forecasting

研究方向：时间序列分类与预测

一句话总结：提出的方法利用微分方程，在5个真实世界数据集和12个基线实验中取得了不错的效果。

Deep Learning for Time Series Analysis: A Survey

研究方向：时间序列分析综述

一句话总结：全面回顾了深度学习在时间序列分析中的应用，包括预测、分类、异常检测等。

Time Series Classification with Recurrent Neural Networks

研究方向：时间序列分类

一句话总结：探讨了使用循环神经网络进行时间序列分类的方法和效果。

Anomaly Detection in Time Series Data Using Autoencoders

研究方向：时间序列异常检测

一句话总结：介绍了使用自编码器进行时间序列异常检测的技术和策略。

Representation Learning for Time Series Data

研究方向：时间序列表示学习